reasoning-core

LLMy jako jedyne narzędzie agentic AI coding działa tylko dlatego że stakeholderzy gigantów AI palą kasę w piecu i trwa zimna wojna AI między USA a Chinami. Używanie czystej architektury transformerow, która widzi codebase jako jeden dlugi string, bez hierarchi i zależności jest nieoptymalne i żaden rozmiar kontekstu i pamięci GPU na KV cache tego nie zmieni. LLM sprawdza się w części pracy nad kodem, ale część wymagająca utrzymywania spójności, zgodności z istniejącą hierarchią i wzorcami musi być oddelegowana do narzędzi, które lepiej to rozumieją. Moja hipoteza jest to że użycie SSM w parze z grafowa bazą i deterministycznymi opartymi na matematycznych założeniach gate’ach może działać w parze z dowolnym agentem AI i nie dopuszczać do ai slopa i driftu.