Wrzucam jako ciekawostkę — projekt był totalnie vibe-coded pod koniec 2025 roku. Ponieważ robiłem go sam i oceniłem szanse na dalszy rozwój jako dość niskie, ostatecznie go porzuciłem. ;)
Jeśli macie iPhone’a, możecie się nim pobawić — aplikacja pozwala m.in. wyeksportować własne dane. Dodatkowo można podpiąć własny LLM, dzięki czemu dane nie muszą wychodzić do chmury.
Dodam, że projekt porzuciłem i darmowe polaczenie z modelami nie działa (API nie działa).
Jak ktoś chce odblokować dostęp do większej ilości funkcji to trzeba utworzyć nową akcje lub edytować starą i dać jej nazwę "TestujeApke2025<3"
Co to jest TWAI?
TWAI to aplikacja integrująca możliwości modeli językowych z danymi biologicznymi gromadzonymi w Apple Health. Narzędzie automatycznie przetwarza parametry z urządzeń iPhone i Apple Watch – w tym tętno, wskaźnik HRV, fazy snu oraz obciążenie wysiłkowe TRIMP – aby ocenić aktualną gotowość organizmu do treningu i poziom regeneracji. Użytkownik komunikuje się z wirtualnym trenerem w formie czatu tekstowego lub głosowego, otrzymując adaptacyjne plany ćwiczeń dostosowane do zmęczenia i kalendarza. Szczególną cechą projektu jest podejście do prywatności danych: TWAI pozwala na uruchomienie lokalnych modeli LLM bezpośrednio na urządzeniu lub podpięcie własnego klucza API (np. OpenAI czy Gemini), dzięki czemu wrażliwe informacje biometryczne nie muszą trafiać do zewnętrznej chmury.
Dla kogo jest ten produkt?
użytkownicy iPhone i Apple Watch szukający interpretacji danych z Apple Healthosoby trenujące amatorsko, które chcą dopasowywać intensywność do regeneracjitrenerzy personalni monitorujący obciążenia podopiecznychentuzjaści nowych technologii dbający o lokalne przetwarzanie danych zdrowotnych
Automatyzuje analizę wskaźników biometrycznych (HRV, tętno, sen) z Apple Health bez ręcznego wpisywania danych.
Pomaga w zapobieganiu przetrenowaniu poprzez obliczanie obciążenia treningowego TRIMP i trendów 14-dniowych.
Generuje elastyczne plany treningowe dostosowane do bieżącego poziomu zmęczenia i grafiku użytkownika.
Chroni wrażliwe dane zdrowotne dzięki możliwości przetwarzania zapytań przez lokalne modele LLM na urządzeniu.
Kluczowe możliwości i funkcje
#1Bezpośrednia synchronizacja z Apple Health (HealthKit) dla kroków, tętna, snu i treningów
#2Czat z trenerem AI z obsługą wprowadzania głosowego i syntezy mowy
#3Wskaźnik gotowości treningowej i zaawansowana analityka zmęczenia (TRIMP, strefy tętna, trendy HRV)
#4Obsługa lokalnych modeli LLM na urządzeniu oraz opcja BYOK (własny klucz API OpenAI/Gemini)
#5Dostosowywanie stylu komunikacji AI (od wspierającego doradcy po wymagającego trenera)
#6Interaktywny kalendarz treningowy z widokiem miesięcznym i edycją planów
#7System predefiniowanych i własnych promptów do szybkiej analizy sesji
#8Możliwość eksportu zgromadzonych danych
Jak działa TWAI?
1Pobierz aplikację na system iOS i zezwól na synchronizację z danymi Apple Health.
2Wybierz metodę przetwarzania AI: wbudowane modele chmurowe, własny klucz API lub model lokalny na urządzeniu.
3Sprawdź wskaźniki w panelu głównym (jakość snu, HRV, gotowość treningowa i TRIMP).
4Użyj czatu lub szybkich akcji, aby skonsultować bieżący trening lub wygenerować spersonalizowany plan w kalendarzu.
Najczęściej zadawane pytania o TWAI (FAQ)
Nie. Aplikacja oferuje obsługę lokalnych modeli LLM działających bezpośrednio na Twoim urządzeniu oraz opcję podpięcia własnego klucza API, co pozwala zachować pełną kontrolę nad przesyłaniem informacji biometrycznych.
Opis projektu przygotowany przez odpalone.pl na podstawie danych publicznych projektu. Jesteś autorem? Możesz dostosować te informacje w panelu edycji.
